1 基於人工智慧自動文宣自動化產出平台
- 關鍵字: AI、人工智慧、大數據分析、設計、美學、藝術
- 現有市場對設計的需求愈來愈快速、但業主及設計師往往需耗費大量的時間在進行「需求資訊分析」、「資料搜集」、「設計元素」、「資訊排版」等流程，本系統為利用爬蟲技術搜集現有設計文宣並對其解析，利用神經網路學習設計元素及資訊排版應用，並將整個文宣設計的流程模組化，可針對不同的需求進行調整並加以整合，可應用於各方面業界的設計需求。隨著使用者需求增加，可將回饋用於校正系統進而針對業界的設計分析更加精確。
技術應用:
- 利用特定技術進行設計元素理論風格化分析
- 文宣排版風格大數據爬蟲及解析
- 自動化設計產線應用平台
- 系統可模組化結合語意辦識，利用語意辦識技術導引讓使用者可簡單說出「我要作一場音樂會海報，主題是薩克斯風大合奏，風格是古典藝術，時間是…」而製作出對應的文宣商品。
2 應用程式模組化API架構平台
- 關鍵字: 資料庫、WEB APP、API、SPA、應用程式
- 現有的WEB APP主流前端至後端的串接架構多半是利用WEB API標準進行溝通，唯目前的前端設計開發需仰賴後端平台架構資料庫以及開設對應的API接口，本系統是一個模組化共通的API 平台，前端設計可在此平台上直接開設所需的API接口，免去依賴後端開設對應資料庫表單、欄位以及API接口的需求，資料結構以json型式存儲於雲端且不受欄位型別限制，除可用於前期開發，也可用於各式前端需求。
技術應用:
- 雲端平台
- 使用者權限管理模組
- 共用資料結構
- 金鑰配發
- 資料關聯架構